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******大學深度學習服務器等一批教學設備意向公開
| 采購單位: | ******大學 |
| 項目名稱: | 深度學習服務器等一批教學設備 |
| 預算金額（元）: | 1,622,000.000 |
| 采購品目: | 服務器 |
| 采購需求概況: | 用途目標： 1.通過構(gòu)建高性能算力基礎設施，支撐教育學部在智能教學、教育大數(shù)據(jù)分析、跨學科研究等領域的應用需求，實現(xiàn)教育資源的智能化配置與創(chuàng)新突破。 2.需支持大規(guī)模教育數(shù)據(jù)的實時分析，開發(fā)個性化學習推薦算法，要求算力設備具備并行計算能力。 3.教育心理學、課程設計等領域的仿真模擬需高性能圖形處理單元（GPU）支持復雜場景渲染。 4.自然語言處理（NLP）模型需持續(xù)迭代，依賴穩(wěn)定算力資源進行模型訓練與推理。 功能要求： 1.處理跨學科研究數(shù)據(jù)（如學生情緒識別、學習行為建模），需高速存儲與計算能力以支持大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理。 ******學院共建“教育大數(shù)據(jù)實驗室”，共享算力資源進行聯(lián)合研究（如教育政策模擬、智能評估工具開發(fā)）。 3.發(fā)布教育領域?qū)Ｓ脭?shù)據(jù)集，需高性能存儲系統(tǒng)保障數(shù)據(jù)安全與快速訪問。配置高性能GPU服務器，支持深度學習模型訓練與推理，滿足教育大數(shù)據(jù)分析、虛擬實驗等需求。提供通用計算能力，用于教育數(shù)據(jù)預處理、算法優(yōu)化等任務，確保多任務并行處理。 4.預留接口支持未來算力升級，適應AI技術(shù)快速迭代需求。構(gòu)建大容量、高帶寬存儲網(wǎng)絡，保障教育數(shù)據(jù)的快速讀寫與備份。實施雙活備份與加密存儲，保護學生隱私與研究成果，避免數(shù)據(jù)丟失風險。采用低延遲網(wǎng)絡技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)傳輸效率，支持跨校區(qū)、跨學科團隊協(xié)作。部署統(tǒng)一管理界面，集成云計算、微服務架構(gòu)，簡化算力資源調(diào)度。 |
| 預計采購時間: | 2026-3 |
| 聯(lián)系人: | 何老師 |
| 聯(lián)系電話: | ****** |
| 備注: | 無 |
